AI 服务聚合

大模型服务与部署

两种方式使用 AI:SaaS 模式直接调用全球顶尖模型,或 PaaS 模式私有化部署完全掌控

支持的模型

GPT-4

OpenAI

OpenAI 旗舰模型,综合能力最强

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输出:$0.06/ktok
延迟:800ms
上下文:8K
复杂推理代码生成

GPT-4 Turbo

OpenAI

热门

支持128K上下文,性价比极高

输入:$0.01/ktok
输出:$0.03/ktok
延迟:600ms
上下文:128K
长文本处理知识库问答

Claude 3 Opus

Anthropic

超长上下文,分析能力卓越

输入:$0.015/ktok
输出:$0.075/ktok
延迟:900ms
上下文:200K
深度分析学术研究

Claude 3.5 Sonnet

Anthropic

热门

编程能力最强,响应速度快

输入:$0.003/ktok
输出:$0.015/ktok
延迟:400ms
上下文:200K
编程辅助代码审查

Llama 3 70B

Meta

开源

开源模型中的佼佼者,成本极低

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输出:$0.0009/ktok
延迟:500ms
上下文:8K
开源可商用本地部署

Qwen2-72B

阿里云

开源

中文能力突出,开源可商用

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输出:$0.002/ktok
延迟:450ms
上下文:128K
中文理解中文生成

文心一言 4.0

百度

百度自研,中文知识增强

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延迟:700ms
上下文:8K
中文问答知识图谱

豆包 Pro

字节跳动

字节出品,中文对话流畅自然

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延迟:350ms
上下文:128K
中文对话内容创作

模拟对话体验

AI 对话助手
当前模型: GPT-4 Turbo
总结这篇长文档的要点...
GPT-4 Turbo
我已阅读了您提供的128K token的长文档。以下是核心要点: 1. **市场趋势**:AI行业年增长率达35%,企业采用率持续上升 2. **技术突破**:大语言模型在推理能力上取得显著进展 3. **应用场景**:客服、编程、内容创作为主要落地领域 4. **挑战**:数据隐私、算力成本、模型幻觉仍需解决 需要我针对某个部分进行更深入的分析吗?

API 接入示例

快速接入
curl https://api.example.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-4-turbo",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
      {"role": "user", "content": "Hello!"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'

Token 消耗计算器

100100K
输入价格$0.01/ktok
输出价格$0.03/ktok
预估输出~300 tokens
预估费用
$0.0190
基于 1,000 输入 tokens
和预估 300 输出 tokens

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生成结果

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